Gonzalo Martin PerezAI Software Engineer

Trabajo

Experiencia y proyectos seleccionados

2 años y 8 meses de ingeniería profesional, a septiembre de 2026. Las cifras de escala describen los productos; lo que hice se detalla por separado debajo.

Experiencia profesional

  1. Sep 2026 – Actualidad

    Argentina · Remote

    AI EngineerRampy

    AI engineering en un contexto fintech.

    • Configuré un entorno agéntico de ingeniería que preserva el contexto y habilita trabajo paralelo coordinado.

    Incorporación reciente. Aquí solo aparece trabajo terminado y aprobado para publicación.

    • Applied AI
    • Agentic systems
  2. Dic 2025 – Ago 2026

    Argentina · Remote

    Software EngineerTeamcubation

    La plataforma de promociones de Payway, una fintech líder en América Latina, al servicio de un ecosistema de 350.000+ comercios, 70+ emisores de tarjetas y 13 países.

    • Entregué la experiencia de promociones de punta a punta: un microfrontend React y TypeScript con Single-SPA embebido como sección nativa del portal de comercios, conectado mediante un BFF Spring WebFlux a múltiples microservicios y proveedores.
    • Usé Amazon API Gateway para conectar el portal HTTPS de comercios con servicios HTTP internos de la empresa, manteniendo la integración segura desde el lado de la aplicación.
    • Construí microservicios en Java/Spring Boot y TypeScript/Node.js/NestJS para ingerir, normalizar y procesar promociones de comercios, entidades financieras y proveedores, adaptando los contratos según cada integración.
    • Implementé un flujo event-driven y serverless con Amazon S3, SQS y una Lambda en Python/FastAPI con estrategias de procesamiento ordenado.
    • Diseñé un asistente RAG y agéntico integrado al producto para dueños de comercios con Python, LangChain, LangGraph, PostgreSQL/pgvector y guardrails, recuperando las promociones bancarias asociadas a cada comercio para fundamentar las respuestas del modelo.
    • Construí tooling en Python y Node.js para reejecutar cargas masivas de forma segura contra bases de datos locales aisladas, reconciliar resultados y exponer promociones fallidas y casos borde antes de cada release.
    • 20M+

      promociones cargadas

      La carga histórica completa, ejecutada en producción, seguida de miles de promociones nuevas por día.

    • ~90.000/s

      pico de throughput

      Medido durante la ejecución productiva con datos reales sobre la carga completa de 20M+.

    • Cero

      pérdida de datos

      Validado sobre esa misma carga productiva completa.

    Integrante clave del equipo de ingeniería, con responsabilidad sustancial sobre estos componentes, no su único autor. Trabajé sobre servicios contenerizados en entornos Docker y Kubernetes como desarrollador — configuración, observabilidad y diagnóstico — no como administrador del clúster ni responsable de la infraestructura.

    • Java
    • Spring Boot
    • Spring WebFlux
    • TypeScript
    • Node.js
    • NestJS
    • Python
    • FastAPI
    • React
    • Single-SPA
    • PostgreSQL
    • pgvector
    • LangChain
    • LangGraph
    • AWS Lambda
    • Amazon API Gateway
    • Amazon S3
    • Amazon SQS
    • Docker
    • Kubernetes
    • OpenTelemetry
    • GitLab CI/CD
  3. Ene 2024 – Actualidad

    Argentina · Remote

    AI Engineer & Full-Stack DeveloperIndependiente

    Product engineering independiente para clientes de e-commerce, redes sociales y productos digitales. Los proyectos son ocasionales, no continuos.

    • Diseñé y entregué productos digitales, backoffices y extensiones de stock y punto de venta, conectando necesidades comerciales con sistemas mantenibles.
    • Construí pipelines y agentes con MCP, Claude y otros LLMs que investigan, generan y publican contenido de punta a punta.
    • Desarrollé tiendas online, soluciones WordPress, APIs e integraciones full-stack a medida, con tooling en Python y Node.js para automatización, carga masiva y análisis de datos bajo spec-driven development.
    • USD 10.000+

      ganancias acumuladas para clientes

      Ganancias generadas para los clientes por los productos entregados — no ingresos propios.

    • ≥70%

      reducción de costos operativos

      Estimado por los propios clientes. No es una medición financiera auditada.

    No publico la cantidad de clientes ni sus nombres, porque ese historial nunca se reconstruyó con la precisión necesaria para afirmarlo.

    • Python
    • Node.js
    • TypeScript
    • Claude API
    • Model Context Protocol
    • REST APIs
    • WordPress
  4. Dic 2024 – Dic 2025

    Bahía Blanca, Argentina · On-site

    Software EngineerCooperativa Obrera

    SGA, un backoffice empresarial seguro para administrar información sensible, permisos y auditoría en la mayor cooperativa de consumo de Argentina: 150+ sucursales, 2,7M+ asociados y un ecosistema de 50+ sistemas internos.

    • Tuve un rol principal de diseño, arquitectura e implementación, con alcance de product engineering.
    • Construí un frontend responsive en Next.js y TypeScript cuya única interfaz era un BFF en Python/FastAPI, que definía el contrato común y desacoplaba la experiencia web de cada servicio downstream.
    • Integré personalmente los 10+ sistemas alcanzados por SGA mediante microservicios Java/Spring Boot o TypeScript/Node.js/NestJS, cada uno adherido a ese contrato y encapsulando su propia lógica interna; las aplicaciones PHP heredadas se incorporaron mediante integraciones dedicadas.
    • Estandaricé el onboarding de nuevos sistemas con estructuras y filtros reutilizables.
    • Automaticé cargas masivas y validación de datos con Python, e implementé autenticación LDAP y un registro de auditoría completo con reportes exportables.
    • 10+

      sistemas integrados

      Todos los sistemas alcanzados por SGA, integrados personalmente, dentro de un ecosistema de 50+.

    • ≥80%

      menos tickets de permisos

      Comparado con tickets y logs antes y después del onboarding estandarizado; ≥95% de los bugs recurrentes de asignación eliminados.

    • 10 min → <10 s

      búsqueda de permisos

      Mediante SQL tuning, índices y paginación. Los endpoints críticos se mantuvieron por debajo de 300 ms en promedio en pruebas calificadas y repetibles sobre servidores empresariales on-premise.

    No existen enlaces públicos: SGA administra backoffices, datos personales y procesos internos de la empresa.

    • Python
    • FastAPI
    • Next.js
    • React
    • TypeScript
    • Java
    • Spring Boot
    • Node.js
    • NestJS
    • SQL
    • Docker
    • LDAP
    • Prometheus
    • Grafana
    • GitLab CI/CD

Proyectos seleccionados

Trabajo con evidencia pública

Un proyecto está publicado por completo. Los sistemas que construí en Cooperativa Obrera y Teamcubation administran datos internos de esas empresas, así que no tienen enlaces públicos — la experiencia de arriba es el registro.

Filomena

Una plataforma de exámenes de ciencias de la salud que usan cinco instituciones

Ene – Dic 2025

Un monolito heredado en CakePHP y jQuery, reconstruido como una plataforma API-first que hoy ejecuta exámenes de alta exigencia en cinco instituciones nacionales argentinas.

Desarrollada por un equipo de tres personas. Fui el autor y contribuidor principal en arquitectura, backend, frontend, infraestructura, seguridad, observabilidad y coordinación. La plataforma es un logro del equipo.

  • 5

    instituciones en producción

    UNS, UNRN, UNC, UNVM y FAMFyG.

  • 1.000+

    usuarios simultáneos

    Observados en producción con consistencia completa de datos, no en un benchmark sintético.

  • <300 ms

    endpoints críticos

    Latencia promedio, mediante SQL tuning, caché Redis y colas.

  • 10 / 10

    proyecto final

    Calificado en la Universidad Nacional del Sur.