Gonzalo Martin Perez

Rampy

AI Engineer

Sep 2026 – Actualidad · Remoto

AI Engineering · Sistemas agénticos · Fintech

• Configuré un entorno agéntico de ingeniería para preservar contexto y habilitar trabajo paralelo coordinado durante el onboarding como AI Engineer.

Teamcubation

Software Engineer

Dic 2025 – Ago 2026 · Argentina · Remoto

Plataforma de promociones de Payway — participé como integrante relevante de ingeniería en una carga histórica completa de 20M+ promociones en producción y en la ingesta de miles de promociones nuevas por día, dentro de un ecosistema de 350.000+ comercios, 70+ emisores y 13 países.

• Entregué la experiencia de promociones de punta a punta: integré un microfrontend React/TypeScript con Single-SPA mediante un BFF Spring WebFlux y utilicé Amazon API Gateway para conectar el portal HTTPS con servicios HTTP internos.
• Construí microservicios en Java/Spring Boot y TypeScript/Node.js/NestJS con arquitectura hexagonal o en capas, y desarrollé y diagnostiqué workloads contenerizados ejecutados en entornos gestionados con Docker/Kubernetes.
• Implementé un flujo event-driven/serverless con Amazon S3, SQS y una AWS Lambda en Python/FastAPI: la ejecución productiva con datos reales alcanzó aproximadamente 90.000 promociones/s y validó cero pérdida sobre la carga completa. También desarrollé tooling Python/Node.js para cargas locales, reconciliación, reportes y diagnóstico.
• Diseñé un sistema RAG y agéntico integrado para dueños de comercios con Python, LangChain, LangGraph, PostgreSQL/pgvector y guardrails, aumentando el contexto del LLM con promociones bancarias asociadas al comercio.
• Creé un entorno agéntico de ingeniería adaptado al producto y sus múltiples repositorios de integración para optimizar la recuperación de contexto, el uso de tokens y la entrega consistente de funcionalidades.

Self Employed

AI Engineer & Full-Stack Developer

Ene 2024 – Actualidad · Argentina · Remoto

Independent Product Engineering · Productos generadores de ingresos, sistemas operativos internos y automatización con IA para clientes de e-commerce, redes sociales y productos digitales.

• Diseñé y entregué productos digitales, backoffices y extensiones de stock/caja que generaron USD 10.000+ en ganancias acumuladas para clientes, conectando necesidades comerciales con operaciones mantenibles y escalables.
• Construí pipelines y agentes con MCP, Claude y otros LLMs para investigar, generar y publicar contenido de punta a punta; según estimaciones de los clientes, redujeron costos operativos al menos 70%.
• Desarrollé tiendas online, WordPress, APIs e integraciones full-stack a medida con tooling Python/Node.js para automatización, carga masiva y análisis de datos bajo Spec-Driven Development, reduciendo tareas manuales de horas a minutos por ciclo.

Cooperativa Obrera

Software Engineer

Dic 2024 – Dic 2025 · Bahía Blanca, Argentina · Presencial

SGA · Backoffice empresarial seguro y escalable para administrar información sensible, permisos y auditoría en la mayor cooperativa de consumo de Argentina: 150+ sucursales, 2,7M+ asociados y 50+ sistemas internos. Tuve un rol principal de diseño, arquitectura e implementación con alcance de Product Engineering.

• Construí un frontend responsive y dinámico en Next.js/TypeScript conectado exclusivamente a un BFF Python/FastAPI, que centralizaba el contrato del backoffice y desacoplaba la UI de microservicios e integraciones.
• Integré personalmente los 10+ sistemas alcanzados por SGA mediante microservicios Java/Spring Boot y TypeScript/Node.js/NestJS adheridos a un contrato común de permisos. Para escalar el trabajo, construí un entorno agéntico cross-system que preservaba contexto entre repositorios.
• Estandaricé el onboarding de sistemas con estructuras, filtros y validaciones reutilizables, reduciendo tickets y asignaciones manuales al menos 80% y eliminando al menos 95% de los bugs recurrentes de asignación, según tickets y logs antes/después.
• Reduje las búsquedas de permisos de aproximadamente 10 minutos a menos de 10 segundos mediante SQL tuning, índices y paginación, manteniendo endpoints críticos por debajo de 300 ms en promedio en pruebas calificadas sobre servidores empresariales on-premise.
• Automaticé cargas masivas y validación de datos con Python e implementé autenticación LDAP y un registro de auditoría completo con reportes exportables.

IA aplicada y sistemas agénticos

AI Agents · RAG · LangChain · LangGraph · Model Context Protocol (MCP) · LLM Integration · Vector Databases · pgvector · AI Guardrails · Claude API

Backend y APIs

Spring Boot · FastAPI · NestJS · Spring WebFlux · Spring MVC · Spring Security · Spring Data JPA · Laravel · REST APIs · Microservices · OpenAPI

Lenguajes y runtimes

Python · TypeScript · Java · JavaScript · Node.js · SQL · PHP

Frontend e interfaces de producto

React · Next.js · Single-SPA · Microfrontends

Datos y arquitectura

PostgreSQL · MySQL · Redis · System Design · Distributed Systems · Hexagonal Architecture · Layered Architecture · MVC · Event-Driven Architecture · SQL Tuning

Cloud y delivery

AWS · AWS Lambda · Amazon API Gateway · Amazon S3 · Amazon SQS · Amazon CloudWatch · Serverless · Docker · Kubernetes · GitLab CI/CD · GitHub Actions

Calidad, delivery y observabilidad

JUnit · Mockito · Jest · SonarQube · OpenTelemetry · Prometheus · Grafana · RBAC · LDAP · Application Security · Agile

Fintech y fundamentos de blockchain

Fintech · Blockchain · Web3 · Account Abstraction · Smart Accounts · DeFi · ERC-20 · ERC-4337

Universidad Nacional del Sur (UNS)

Ingeniero en Sistemas de Información

Ene 2020 – Oct 2025 · Bahía Blanca, Argentina · Promedio: 8,67 / 10

Graduado de una carrera de ingeniería acreditada de 5 años en una de las universidades públicas mejor posicionadas de Argentina: #10 nacional en SCImago Institutions Rankings 2026 y #8 nacional en cinco ediciones consecutivas de CWUR (2020–2024). Completó 34/34 materias, promedio 8,67/10, Proyecto Final 10/10 y Práctica Profesional Supervisada. Materias relevantes: Sistemas Inteligentes Artificiales, Arquitectura y Diseño de Sistemas, Bases de Datos, Verificación y Validación de Software, Algoritmos y Complejidad y Métodos Formales para Ingeniería de Software.

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Filomena · Plataforma productiva de exámenes de ciencias de la salud

Ene 2025 – Dic 2025

Plataforma productiva activa en 5 instituciones nacionales argentinas; Proyecto Final calificado 10/10, desarrollado por un equipo de tres conmigo como autor y contribuidor principal.

• Lideré arquitectura, backend, frontend e infraestructura, modernizando un monolito CakePHP + jQuery hacia un producto API-first con API REST Laravel y frontend Next.js/React/TypeScript.
• Soporté 1.000+ usuarios simultáneos observados en producción con consistencia completa y endpoints críticos por debajo de 300 ms en promedio mediante SQL tuning, caché y colas Redis.
• Reduje el onboarding institucional de horas a minutos con despliegues productivos Docker/GitHub Actions observados por debajo de 15 minutos.
• Implementé seguridad y observabilidad productivas con Prometheus/Grafana, RBAC multirol, anonimato y aislamiento de datos por institución.
• Conduje la contribución técnica y coordiné la entrega Agile del equipo con Trello, desde requisitos hasta producción; el proyecto recibió entrevistas y menciones de autoridades y portales universitarios.

Español

Nativo

Inglés

Profesional (B2)

Fundamentos de Docker

Universidad Nacional del Sur

Mar 2024

Professional Power Skills

Kognité

Jun 2026